Cau hysbyseb

Yn ystod y misoedd diwethaf, mae sôn bod Apple yn datblygu datrysiad anfewnwthiol a allai ganfod diabetes mewn claf sy'n gwisgo Apple Watch. Mae ymchwilwyr yn ceisio dod o hyd i ddulliau y gellid eu defnyddio trwy oriorau cyffredin neu rai ategolion syml - er enghraifft ar ffurf breichledau. Mewn cysylltiad â'r ymdrech hon, ymddangosodd canlyniadau astudiaeth ar y we heddiw, sy'n cadarnhau bod yr Apple Watch (ac i raddau Android Wear) yn gallu adnabod claf â diabetes gyda chywirdeb hyd at 85%.

Mae ymchwil yn y maes hwn yn parhau, ond cyhoeddwyd y casgliadau cyntaf heddiw. Y tu ôl iddynt mae tîm ymchwil o Brifysgol California, sydd y tu ôl i'r cais diagnostig Cardiogram. Mae eu cymhwysiad yn defnyddio rhyngwyneb niwral arbennig o'r enw DeepHeart, y mae'r cymhwysiad yn ei ddysgu yn seiliedig ar y cyfrifiadau a gyflawnwyd eisoes. Diolch i'r dechnoleg hon, maent wedi llwyddo i gyflawni cyfradd llwyddiant diagnostig o 85% yn achos canfod diabetes.

Cymerodd mwy na 14 o ddefnyddwyr ran yn yr ymchwil, gan ei wneud yn sampl cyfeirio cymharol fawr. Roedd yr allbwn yn cynnwys mwy na 33 o ddata wythnosol, a gasglwyd trwy synwyryddion mewn oriorau clyfar ac a ddadansoddwyd wedyn ar gyfer llawer o wahanol glefydau, o bwysedd gwaed uwch/is, diabetes, colesterol uchel, ac ati.

Mewnosodwyd miloedd o samplau cyfeirio disgrifiedig i'r system, a oedd yn gweithredu fel math o batrwm ar gyfer gwerthuso data arall. Diolch i rwydwaith niwral a dysgu â pheiriant, mae system DeepHearh yn gallu adnabod claf â diabetes gyda chyfradd llwyddiant hyd at 85%, yn seiliedig ar ddata syml a gafwyd o weithgaredd synhwyraidd arferol. Mae llawer o waith y tu ôl i'r datblygiad mewn gwirionedd, a gallwch ddarllen y wybodaeth fanwl yma. Yn ôl yr awduron, mae'n bosibl adnabod diabetes oherwydd bod ei bresenoldeb yn y corff yn effeithio ar lawer o ffactorau y gellir eu canfod gan fesuriadau synhwyraidd.

Fodd bynnag, dywedir bod ein un ni yn dal i fod ychydig flynyddoedd i ffwrdd o gael ei roi ar waith. Er bod gan y system ganlyniadau cymharol dda, nid ydynt yn ddigon da o hyd (ac yn anad dim yn gywir) i gael eu trosglwyddo i'r gwaith. Er mwyn cyflawni mwy o effeithlonrwydd, mae angen dadansoddi llawer iawn o ddata (yn ôl trefn miliynau o achosion) ac mae hyn yn amhosibl ar hyn o bryd. Os bydd Apple yn dod o hyd i ateb i fesur lefelau siwgr gwaed yn y corff yn anfewnwthiol, gallai ddarparu'r swm angenrheidiol o ddata crai. Felly, mae ymchwilwyr yn aros yn bryderus sut y bydd ymdrechion Apple yn y diwydiant hwn yn datblygu ymhellach.

Ffynhonnell: Appleinsider

.