Philip Houska Os yw cystadleuwyr technolegol yn rhannu data a gwybodaeth â'i gilydd yn eithaf agored, dyma faes deallusrwydd artiffisial, sy'n symud ymlaen yn llawer cyflymach diolch i gydweithrediad. Mae Apple, sydd hyd yn hyn wedi aros ar y cyrion gan ei fod fel arfer yn ceisio cadw ei fentrau o dan wraps, bellach yn debygol o ymuno â nhw. Mae'r cwmni o Galiffornia eisiau cydweithredu ag arbenigwyr allanol ac academyddion ledled y byd a, diolch i hyn, ennill arbenigwyr ychwanegol i'w dimau.
Datgelodd Russ Salakhutdin, pennaeth ymchwil deallusrwydd artiffisial yn Apple, y wybodaeth yng nghynhadledd NIPS, sy'n trafod, er enghraifft, mater dysgu peiriannau a niwrowyddoniaeth. Yn ôl y ffilm gyhoeddedig o'r cyflwyniad gan bobl nad ydyn nhw am gael eu henwi oherwydd sensitifrwydd y pwnc, gellir darllen bod Apple yn gweithio ar yr un technolegau â'r gystadleuaeth, dim ond yn gyfrinachol am y tro. Mae'r rhain yn cynnwys, er enghraifft, adnabod a phrosesu delweddau, rhagweld ymddygiad defnyddwyr a digwyddiadau'r byd go iawn, modelu ieithoedd ar gyfer cynorthwywyr llais, a cheisio datrys sefyllfaoedd ansicr pan na all algorithmau gynnig penderfyniadau hyderus.
Am y tro, mae Apple wedi gwneud proffil mwy amlwg a chyhoeddus yn y maes hwn yn unig o fewn y cynorthwyydd llais Siri, y mae'n ei wella a'i ehangu'n raddol, ond yn aml mae gan y gystadleuaeth ateb ychydig yn well. Yn anad dim, nid yw Google neu Microsoft yn canolbwyntio'n unig ar gynorthwywyr llais, ond hefyd ar dechnolegau eraill a grybwyllir uchod, y maent yn siarad yn agored amdanynt.
Dylai Apple nawr ddechrau rhannu ei waith ymchwil a datblygu deallusrwydd artiffisial, felly mae'n bosibl y byddwn o leiaf yn cael syniad bras o'r hyn y maent yn gweithio arno yn Cupertino. Ar gyfer yr Apple cyfrinachol iawn fel arall, mae hwn yn bendant yn gam cymharol fawr, a ddylai ei helpu yn y frwydr gystadleuol a datblygu ei dechnolegau ei hun ymhellach. Trwy agor datblygiad, mae gan Apple well siawns o ddenu arbenigwyr allweddol.
Trafododd y gynhadledd hefyd, er enghraifft, y dull LiDAR, sef mesur pellter o bell gan ddefnyddio laser, a'r rhagfynegiad uchod o ddigwyddiadau corfforol, sy'n allweddol i ddatblygiad technolegau ymreolaethol ar gyfer ceir. Dangosodd Apple y dulliau hyn mewn lluniau gyda cheir, er yn ôl y rhai a oedd yn bresennol, ni siaradodd erioed yn benodol am ei brosiectau ei hun yn y maes hwn. Beth bynnag, fe ddaeth i'r wyneb yr wythnos hon llythyr wedi'i gyfeirio at Weinyddiaeth Diogelwch Traffig yr Unol Daleithiau, yn yr hwn y mae cwmni California yn cydnabod yr ymdrechion.
O ystyried natur agored gynyddol Apple a'r maes deallusrwydd artiffisial a thechnolegau cysylltiedig sy'n datblygu'n gyflym ar y cyfan, bydd yn sicr yn ddiddorol iawn gwylio datblygiadau pellach yn y farchnad gyfan. Dywedwyd hefyd yn y gynhadledd a grybwyllwyd bod algorithm adnabod delwedd Apple eisoes hyd at ddwywaith mor gyflym â Google, ond byddwn yn gweld beth mae hynny'n ei olygu yn ymarferol.
jojo, marchnata i wneud iddo edrych fel bod rhywbeth yn digwydd :]
gadewch i ni gredu a gweld, yn anffodus ar gyfer afal, mae gan brif gystadleuaeth afal lawer mwy o ddata i adeiladu AI ohono
:-)
Rwyf eisoes wedi ei ysgrifennu yma http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, ac yn ôl y sylw hwn o'ch un chi, yr wyf yn amlwg yn taro'r marc.
Rwy'n hoffi dysgu, felly beth ddangosodd afal?
Yn gyntaf rwy'n argymell ichi edrych ar yr erthyglau gwreiddiol, mae'r un lleol, wel, yn lleol. Wedi'r cyfan, nid yw'r golygyddion yn cuddio'r ffaith nad eu pwnc eu hunain yw AI, ML, DL, ac ati.
Bydd yr hyn y bydd Apple yn ei ddangos yn NIPS mewn gwirionedd yn hysbys gyda pheth oedi, felly dim ond un cam mewn cyfres ydyw am y tro.
Mae'n debyg eich bod chi'n gwybod bod yna nifer sylweddol o gwmnïau heddiw yn delio ag AI (yn fwy manwl gywir, meysydd penodol o fewn AI). Fel rheol, nid ydynt yn gwneud ymchwil sylfaenol, ond yn tynnu'n bennaf o ganlyniadau'r maes academaidd. A dim ond ychydig o'r cwmnïau hyn sy'n cyhoeddi eu canlyniadau, hyd yn oed rhai rhannol. Ac eithrio cynhyrchion gorffenedig :-)
Mae Apple yn gwneud / yn arfer gwneud yr un peth. Ond mae'n debyg ei fod am newid hynny a dechrau cyhoeddi ei ymchwil (yn sicr dim ond rhan ohono). A nododd hefyd ym mha feysydd y mae AI yn gweithio. Dyna i gyd am y tro.
Nid yw'n dweud dim am yr hyn y mae Apple wedi'i gyflawni hyd yn hyn yn AI, gyda phwy y mae'n gweithio, ac ati Mae angen ffynonellau gwybodaeth eraill arnoch ar gyfer hynny. Ac maen nhw'n bodoli :-)
Wel, deallais fy mod wedi colli rhywbeth a dangosodd Apple "rywsut", ond gwelaf nad oedd
Rwy'n cytuno â gweddill yr hyn a ysgrifennoch, ond credaf fod Apple wedi cwympo i gysgu ac nid oes ganddo ddim * (* yn yr ystyr o rywbeth sy'n cyfateb i gwmni o leiaf un rhan o ddeg maint Apple)
Nid wyf mewn unrhyw ffordd am eiriol dros Apple, neu honni ei fod yn gwneud Duw damn yn dda yn AI o gymharu ag eraill. Ond gan fy mod yn dod o'r "maes", mae gen i ddiddordeb, wedi'r cyfan mae'n rhaid i mi, beth sy'n digwydd ble.
Ac ers eich cyfraniadau i'r erthygl a grybwyllwyd eisoes http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty daethant i fod, wel, gadewch i ni ddweud dim llawer, cefais yr ysfa i rantïo ychydig arnoch chi :-)
Hmmm. Nid wyf wedi cael, nid oes gennyf, ac nid wyf yn bwriadu cael unrhyw gynnyrch Apple unrhyw bryd yn fuan.
gallwch gael gorfodaeth ac nid oes dim o'i le ar hynny. Cefais yr ysfa pan ddarllenais yr erthygl a gweld ynddo farchnata Apple nodweddiadol, llawer o nonsens i'r llu anwybodus dim ond i wneud argraff
fel person o'r cae, rhaid i chi fod yn ymwybodol iawn nad yw afal hyd yn oed yn yr ail, ond yn y drydedd gynghrair
Mae afal yn gwmni caledwedd, ni all wneud meddalwedd, nid yw'r hyn y mae'n ei wneud yn hanfodol, nid yw'n ei gynhyrchu (ychydig yn sylweddol% o'r elw), ...
Rwy'n amau y bydd yn dyfeisio rhywbeth sylfaenol mewn AI, os na fydd yn dyfeisio pethau newydd mewn caledwedd. Yn syml, roedd afal yn ffodus i gael ychydig o ymosodiadau, athrylith marchnata (nid hyd yn oed un dechnolegol), a chysylltu gweithgynhyrchwyr dyfeisiau â'r ffaith bod disgwyl iddynt feddwl am rywbeth chwyldroadol yn AI, sy'n syml naïf. mae'r cwmni hwnnw'n ymwneud â dylunio a marchnata, nid ymchwil
a fy marn bersonol i yw mai'r un cyntaf i ddod o hyd i ddatblygiad mawr iawn mewn AI fydd rhyw drydydd parti, yn ôl pob tebyg y fyddin (a ariennir gan y fyddin), gweddill yr agi cyntaf (ac unrhyw ragflaenydd i'w ddatblygiad ) y dylid ei ddefnyddio ar gyfer ymosodiadau seiber/amddiffyn a hynny ac o safbwynt defnyddioldeb economaidd system o’r fath (ac mae ymchwil AI yn ffynnu yno beth bynnag)
btw, beth yw eich hw? :)
Dim ond am y tro y byddaf yn ateb y cwestiwn olaf, nid oes gennyf lawer o amser nawr:
Dell ntb rheolaidd, 15″, 16GB, SSD 512GB, craidd cwad i7. Windows, Linux. Mae'n ddigon ar gyfer datblygiad yn y cwmni a gartref (modelu, profion gwirio, yn ddiweddar yn bennaf rhwydweithiau niwral), hyfforddiant go iawn, dilysu, ac ati, wrth gwrs, rhedeg ar orsaf Linux iawn gyda TITAN o NVidia ;-)
Hoffwn ychwanegu mai platfform targed ein systemau yw HW cwsmer yn bennaf (yn seiliedig ar ARM + FPGA), ond hefyd cymwysiadau gweinydd ar gyfer cleientiaid.
Wrth gwrs, mae Apple hefyd yn gwmni SW, os ydym yn cydnabod mai'r OS ar gyfer eu HW yw'r SW a ddatblygwyd ganddynt :-)
O ran cymhwyso, mae’n wannach, rwy’n cytuno, a byddwn bron yn dweud ei fod yn gwaethygu. Ond dyna eu busnes.
Os nad wyf yn camgymryd, bydd yr arbenigwyr yn siŵr o fy nghywiro, nid yw Apple erioed wedi dod ag unrhyw beth arloesol yn seiliedig ar ei ymchwil ei hun, ond nid oes gan y mwyafrif o gwmnïau eraill ychwaith. Ond roedd yn gallu (yn gallu) i weithredu'r un presennol yn gadarn (hyd yn oed gyda rhywfaint o'i ddyfais ei hun) a'i werthu. Ond does dim byd o'i le ar hynny, iawn?
Dydw i ddim yn disgwyl unrhyw beth sy'n torri tir newydd ganddo, hynny yw, yn sicr nid ym maes AI (ond efallai nad oes neb hyd yn oed yn rhesymol o bell, ac nid wyf yn teimlo bod unrhyw un yn ei gyhoeddi). Na chwaith gan y rhan fwyaf o gwmnïau eraill. Beth bynnag, mae'r pethau hanfodol yn digwydd mewn prifysgolion, ac mae cwmnïau'n tynnu arnynt.
Mae cydweithredu, sydd bellach yn fwy o "berthynas gyflogaeth", rhwng pobl o'r amgylchedd academaidd a chwmnïau wedi bod yn arbennig o gryf yn y blynyddoedd diwethaf. Byddaf yn enwi rhai o'r rhai mwyaf blêr ac yma ar y gweinydd hwn mae'n debyg y rhai mwyaf gweladwy - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, ac ati. Ie, hyd yn oed Apple :-) A phobl o brifysgolion fel LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever, a dwsinau, cannoedd o rai eraill. Weithiau mae rhywbeth tebyg yn gweithio yn y Weriniaeth Tsiec, ond yn anffodus dim llawer :-(
Btw. i ddatblygwyr, mae Apple eisoes yn darparu API lefel isel ar gyfer Dysgu Dwfn (ac nid yn unig) yn y fersiynau diweddaraf o iOS a macOS. Ar gyfer rhedeg ar CPU ac o fewn Metal. Yn Metal, mae hefyd yn cynnig API lefel uwch sy'n canolbwyntio ar y maes gweledigaeth gyfrifiadurol mwyaf poblogaidd ar hyn o bryd (rhwydwaith niwral convolutional). Diolch i ddatblygiad SW/OS "i raddau eich HW", gallwch chi gredu y bydd perfformiad yn well, neu'n sicr ddim yn waeth, na fframweithiau trydydd parti tebyg (Caffe, Tensorflow, ac ati).
Gellir dod o hyd i fanylion, ymhlith pethau eraill, mewn fideos o WWDC 2016 a dogfennaeth datblygwyr.
Nid oes gennyf brofiad ymarferol gyda chynhyrchion Apple, felly ni allaf werthuso'r ansawdd yn bersonol.
Ni all Apple gystadlu â Google mewn AI o gwbl ...