Vratislav Holub Pan newidiodd Apple o broseswyr Intel i'w ateb ei hun ar ffurf sglodion Apple Silicon ar gyfer ei gyfrifiaduron, fe wnaeth wella perfformiad a defnydd ynni yn sylweddol. Hyd yn oed yn ystod y cyflwyniad ei hun, tynnodd sylw at y prif broseswyr, sydd gyda'i gilydd yn ffurfio'r sglodyn cyffredinol ac sydd y tu ôl i'w alluoedd. Wrth gwrs, yn hyn o beth rydym yn golygu CPU, GPU, Neural Engine ac eraill. Er bod rôl y CPU a'r GPU yn hysbys yn gyffredinol, mae rhai defnyddwyr Apple yn dal yn aneglur ar gyfer beth y defnyddir y Neural Engine mewn gwirionedd.
Gallai fod o ddiddordeb i chi
Pavel Jelic Mae'r cawr Cupertino yn Apple Silicon yn seiliedig ar ei sglodion ar gyfer yr iPhone (Cyfres A), sydd â'r un proseswyr fwy neu lai, gan gynnwys yr Engin Neural a grybwyllwyd uchod. Fodd bynnag, nid yw hyd yn oed un ddyfais yn gwbl glir ar gyfer beth y caiff ei defnyddio mewn gwirionedd a pham mae ei hangen arnom o gwbl. Er ein bod yn eithaf clir am hyn ar gyfer y CPU a GPU, mae'r gydran hon yn fwy neu lai yn gudd, tra ei fod yn sicrhau prosesau cymharol bwysig yn y cefndir.
Pam mae'n dda cael Injan Newral
Ond gadewch i ni daflu rhywfaint o oleuni ar y peth hanfodol neu dda mewn gwirionedd bod gan ein Macs gyda sglodion Apple Silicon brosesydd Neural Engine arbennig. Fel y gwyddoch efallai, mae'r adran hon yn benodol ar gyfer gweithio gyda deallusrwydd artiffisial a dysgu peirianyddol. Ond nid oes rhaid i hynny ynddo'i hun ddatgelu cymaint. Fodd bynnag, pe baem yn ei grynhoi'n gyffredinol, gallwn ddweud bod y prosesydd yn cyflymu'r tasgau perthnasol, sy'n gwneud gwaith y GPU clasurol yn amlwg yn haws ac yn cyflymu ein holl waith ar y cyfrifiadur penodol.
Dyma sut y cyflwynodd Apple y sglodyn M1
Yn benodol, defnyddir yr Injan Niwral ar gyfer tasgau cysylltiedig, nad ydynt, ar yr olwg gyntaf, yn wahanol mewn unrhyw ffordd i'r rhai arferol. Gall hyn fod yn ddadansoddiad fideo neu'n adnabod llais. Mewn achosion o'r fath, mae dysgu peirianyddol yn dod i rym, sy'n ddealladwy yn feichus ar berfformiad a'r defnydd o ynni. Felly yn bendant nid yw'n brifo cael cynorthwyydd ymarferol gyda ffocws clir ar y mater hwn.
Cydweithio ag ML Craidd
Mae fframwaith ML Craidd Apple hefyd yn mynd law yn llaw â'r prosesydd ei hun. Trwyddo, gall datblygwyr weithio gyda modelau dysgu peiriannau a chreu cymwysiadau diddorol a fydd wedyn yn defnyddio'r holl adnoddau sydd ar gael ar gyfer eu swyddogaethau. Ar iPhones a Macs modern gyda sglodion Apple Silicon, bydd y Neural Engine yn eu helpu yn hyn o beth. Wedi'r cyfan, dyma hefyd un o'r rhesymau (nid yr unig) pam mae Macs mor dda a phwerus yn y maes o weithio gyda fideo. Mewn achos o'r fath, nid ydynt yn dibynnu ar berfformiad y prosesydd graffeg yn unig, ond hefyd yn cael help gan y Neural Engine neu beiriannau cyfryngau eraill ar gyfer cyflymiad fideo ProRes.
Injan Nerfol yn ymarferol
Uchod, rydym eisoes wedi braslunio'n ysgafn ar gyfer beth y defnyddir yr Injan Newral mewn gwirionedd. Yn ogystal â chymwysiadau sy'n gweithio gyda dysgu peiriant, rhaglenni ar gyfer golygu fideos neu adnabod llais, byddwn yn croesawu ei alluoedd, er enghraifft, yn y cymhwysiad brodorol Photos. Os ydych chi'n defnyddio'r swyddogaeth Testun Byw o bryd i'w gilydd, lle gallwch chi gopïo testun ysgrifenedig o unrhyw ddelwedd, mae'r Neural Engine y tu ôl iddo.
Gallai fod o ddiddordeb i chi
