Mae galluoedd AI yn ehangu'n gyson. Ar gyfer beth mae Apple yn ei ddefnyddio a sut y gall ei symud ymlaen?

Mae sawl arbenigwr a ffigurau blaenllaw eisoes wedi ein rhybuddio am bosibiliadau deallusrwydd artiffisial (AI). AI sydd wedi bod yn gwella'n gyson yn ystod y blynyddoedd diwethaf, a heddiw gall drin tasgau a fyddai wedi ymddangos yn amhosibl i ni ychydig flynyddoedd yn ôl. Nid yw'n syndod felly bod hyd yn oed cewri technolegol yn dibynnu ar ei alluoedd ac yn ceisio gwneud y gorau ohono.

Mae'r meddalwedd newydd bellach wedi cael llawer o sylw Canol Taith, sy'n gweithredu fel bot Discord. Felly mae'n ddeallusrwydd artiffisial a all rendro / cynhyrchu delweddau yn seiliedig ar y disgrifiad testun a roddwch iddo. Yn ogystal, mae hyn i gyd yn digwydd yn uniongyrchol o fewn y rhaglen gyfathrebu Discord, tra gellir cyrchu'r creadigaethau rydych chi wedi'u cynhyrchu eich hun trwy'r we. Yn ymarferol, mae'n eithaf syml. Yn sianel destun Discord, rydych chi'n ysgrifennu gorchymyn i dynnu delwedd, nodi ei ddisgrifiad - er enghraifft, dinistrio dynoliaeth - a bydd deallusrwydd artiffisial yn gofalu am y gweddill.

Delweddau a gynhyrchwyd yn seiliedig ar y disgrifiad: Dinistrio dynoliaeth

Gallwch weld sut y gall rhywbeth fel hyn droi allan yn y llun atodedig uchod. Ar ôl hyn, mae'r AI bob amser yn cynhyrchu 4 rhagolwg, a gallwn ddewis pa un yr ydym am ei gynhyrchu eto, neu gynhyrchu un arall yn seiliedig ar ragolwg penodol, neu ehangu delwedd benodol i gydraniad uwch.

Afal a deallusrwydd artiffisial

Fel y soniasom uchod, mae cewri technoleg yn ceisio cael y gorau o ddeallusrwydd artiffisial. Dyna pam nad yw'n syndod ein bod yn dod ar draws posibiliadau AI yn llythrennol o'n cwmpas - ac nid oes rhaid i ni hyd yn oed fynd yn bell, oherwydd y cyfan sy'n rhaid i ni ei wneud yw edrych yn ein pocedi ein hunain. Wrth gwrs, mae hyd yn oed Apple wedi bod yn gweithio gyda phosibiliadau deallusrwydd artiffisial a dysgu peiriannau ers blynyddoedd. Felly gadewch i ni edrych yn fyr iawn ar yr hyn y mae cawr Cupertino yn defnyddio AI ar ei gyfer a ble y gallwn ei gwrdd mewn gwirionedd. Yn bendant nid yw'n llawer.

Wrth gwrs, fel y defnydd cyntaf erioed o ddeallusrwydd artiffisial mewn cynhyrchion Apple, mae'n debyg bod y cynorthwyydd llais Siri yn dod i'r meddwl i'r mwyafrif. Mae'n dibynnu'n gyfan gwbl ar ddeallusrwydd artiffisial, a heb hynny ni fyddai'n bosibl adnabod lleferydd y defnyddiwr. Gyda llaw, mae'r cynorthwywyr llais eraill o'r gystadleuaeth - Cortana (Microsoft), Alexa (Amazon) neu Assistant (Google) - i gyd yn yr un sefyllfa, ac mae ganddyn nhw i gyd yr un craidd. Os ydych chi hefyd yn berchen ar iPhone X ac yn fwy newydd gyda thechnoleg Face ID, a all ddatgloi'r ddyfais yn seiliedig ar sgan 3D o'ch wyneb, yna rydych chi'n dod ar draws posibiliadau deallusrwydd artiffisial yn ymarferol bob dydd. Mae hyn oherwydd bod Face ID yn dysgu'n gyson ac yn gwella'n ymarferol wrth adnabod ei berchennog. Diolch i hyn, gall ymateb yn dda i newidiadau naturiol mewn ymddangosiad - tyfiant barf, crychau ac eraill. Mae defnyddio AI i'r cyfeiriad hwn felly yn cyflymu'r broses gyfan ac yn ei symleiddio'n sylweddol. Mae deallusrwydd artiffisial yn parhau i fod yn rhan annatod o gartref smart HomeKit. Fel rhan o HomeKit, mae adnabod wynebau yn awtomatig yn gweithio, na fyddai wrth gwrs yn bosibl heb alluoedd AI.

Photo Gallery

siri_iphone_fb

siri_ios14_fb

siri_transcript_conversation_fb

siri-fb

Apple Watch Siri FB

mac-siri-fb

Siri FB

Siri FB

Ond dyma'r prif feysydd lle gallwch ddod ar draws deallusrwydd artiffisial. Mewn gwirionedd, fodd bynnag, mae ei gwmpas yn sylweddol fwy, ac felly byddem yn dod o hyd iddo bron ym mhobman y gallwn feddwl amdano. Wedi'r cyfan, dyma'n union pam mae gweithgynhyrchwyr yn betio'n uniongyrchol ar chipsets penodol i hwyluso'r llawdriniaeth gyfan. Er enghraifft, mewn iPhones a Macs (Apple Silicon) mae prosesydd Neural Engine penodol sy'n arbenigo mewn gweithio gyda dysgu peiriannau a deallusrwydd artiffisial, sy'n gyrru perfformiad y ddyfais ei hun sawl cam ymlaen. Ond nid Apple yw'r unig un sy'n dibynnu ar gamp o'r fath. Fel y soniwyd eisoes, byddem yn dod o hyd i rywbeth tebyg yn ymarferol ym mhobman - o ffonau sy'n cystadlu ag Android OS i storio data NAS gan y cwmni QNAP, lle defnyddir yr un math o chipset, er enghraifft, ar gyfer adnabod person yn gyflym fel mellt mewn lluniau a am eu dosbarthiad priodol.

Mae prosesydd Neural Engine bellach hefyd yn rhan o Macs gydag Apple Silicon

Ble bydd deallusrwydd artiffisial yn mynd?

Mae deallusrwydd artiffisial yn gyffredinol yn symud dynoliaeth ymlaen ar gyflymder digynsail. Am y tro, mae hyn yn fwyaf gweladwy yn y technolegau eu hunain, lle gallwn ddod i gysylltiad uniongyrchol â rhai teclyn sylfaenol. Yn y dyfodol, diolch i ddeallusrwydd artiffisial, gallem gael, er enghraifft, gyfieithydd swyddogaethol a all gyfieithu mewn amser real o fewn sawl iaith ar yr un pryd, a fyddai'n chwalu rhwystrau iaith yn y byd yn llwyr. Ond y cwestiwn yw pa mor bell y gall y posibiliadau hyn fynd mewn gwirionedd. Fel y soniasom yn y dechrau, mae enwau adnabyddus fel Elon Musk a Stephen Hawking eisoes wedi rhybuddio yn erbyn AI. Dyna pam mae angen mynd i'r afael â'r maes hwn yn ofalus. Sut ydych chi’n meddwl y bydd deallusrwydd artiffisial yn symud ymlaen a beth fydd yn ein galluogi i’w wneud?